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    網絡輿情整治中人工智能的困境與解決方案
    發布時間:2020-12-25

      摘    要: 人工智能為網絡輿情治理賦能,推動網絡輿情治理精準化、自動化、智能化。但是,人工智能在網絡輿情治理中的應用也面臨一些亟待解決的現實困境,如數據共享理念缺乏造成“信息孤島”,算法推薦技術濫用形成“信息繭房”,寫稿機器人報道失焦導致“議程偏離”。為破解這些難題,要做好統籌協調,彰顯現代化的網絡輿情治理理念;匡正算法推薦,完善科學化的網絡輿情治理格局;巧用議程設置,加強專業化的輿情治理人才隊伍建設。

      關鍵詞: 人工智能; 網絡輿情; 輿情治理;

      習近平總書記指出:“當今世界,信息技術創新日新月異,數字化、網絡化、智能化深入發展,在推動經濟社會發展、促進國家治理體系和治理能力現代化、滿足人民日益增長的美好生活需要方面發揮著越來越重要的作用。”[1]國家治理體系是由多個系統構成的,囊括不同的要件,其中網絡輿情治理是國家治理的重要領域,人工智能為提升網絡輿情治理效能提供了有力的技術支撐。在新時代如何發揮人工智能的賦能效用,加快推進網絡輿情治理現代化,值得我們深入探究。

      一、人工智能在網絡輿情治理中的價值功用

      人工智能,是“用人工的方法在機器(計算機)上實現的智能”。[2]從技術視角看,人工智能的發展分為計算智能、感知智能、認知智能三個階段。其中,計算智能作為人工智能的初步形態,是人工智能發展的深厚基礎;感知智能是當前人工智能發展所處的重要階段;認知智能作為人工智能的高級形態,是當今科技攻關的重點領域,也是未來人工智能發展的著力點和突破口。人工智能以巨大的技術優勢,推動網絡輿情治理精準化、自動化、智能化。

      1. 計算智能助力網絡輿情治理精準化

      計算智能是人工智能的初級形態,主要特征包括數據計算、挖掘、傳遞、存儲等。在網絡輿情治理中,計算智能可以發揮數據運算、特征挖掘、信息傳遞、海量存儲等優勢,提高主流資訊的傳播力度和傳播精度。一是提升主流新聞的傳播力度。重大突發公共事件發生后,多方信息匯集于新媒體平臺,有的信息通過不斷轉發和評論被放大。一些不實的煽動性信息和網絡評論影響著網民的科學認知,易誘發網絡輿情危機。基于人工智能的技術優勢,主流媒體可將新聞的采集、生產、分發等環節融為一體,通過文本采掘、分類聚類等方法,從海量數據中快速找到有用的知識元,生成客觀真實的新聞報道并同步推送,極大地提高阻擊謠言的效率,從而避免網民情緒割裂、網絡輿論激化等問題,有效疏導網絡輿情。二是提高權威信息的傳播精度。在智能媒體時代,人工方式很難對海量信息進行準確歸類。但基于算法等程序,人工智能可以快捷地收集和整理網民信息,并形成個性化的數據檔案。[3]通過掌握網民的興趣特征、行為習慣、生活狀態等信息,人工智能技術可以勾勒出精準、立體的網民畫像,為網民提供權威、及時、個性化的信息和數據服務,從而增強網絡輿情治理工作的實效性。

      2. 感知智能推動網絡輿情治理自動化

      感知智能是當下人工智能發展的重要階段,它具備聽覺、視覺、觸覺等與感知相關的智能,目前十分熱門的語音識別、人臉識別即是感知智能。在網絡輿情治理中,感知智能可以發揮感知獲取、自動篩選的優勢,推動網絡輿情治理自動化。一是全景式采集網絡輿情信息。感知智能技術拓展了輿情信息采集渠道,能夠自動捕捉網民的“瞬間情緒”,采集大量的圖像、音頻、視頻等非結構化數據,以及半結構化、結構化文本數據。海量動態數據有效集成為有價值的輿情信息資源,為網絡輿情治理提供強大信息基礎。二是全過程監測網絡輿情動態。在網絡輿情治理過程中,網絡輿情監測是黨政部門的一項重要工作。感知智能技術可以有效輔助網絡輿情監測,系統把握網絡輿情的產生源頭、信息流向、傳播節點,自動甄別和篩選不良網絡信息,實現全網熱點輿情的實時監測,提高網絡輿情治理的針對性和持續性。
     

    網絡輿情整治中人工智能的困境與解決方案
     

      3. 認知智能促使網絡輿情治理智能化

      認知智能在各科技企業的積極探索中已初見成果,是當前人工智能領域備受關注的熱點。在網絡輿情治理中,認知智能可以發揮關聯理解、分析推理、知識組織、關系挖掘、概念識別、知識演化建模等能力,形成涵蓋多源、多數據類型的知識圖譜,輔助或者替代人們工作。一是有助于實現智能評估和研判。對于網絡輿情風險、網絡輿情演變規律、民意承受能力、地方政府面對網絡輿情的抗壓性及動態反應能力等情況,認知智能可以通過數據采集、加工和分析推理,快速生成評估和預測報告,提供可參考的網絡輿情應急預案,從而使網絡輿情治理政策的響應時間更短、靈敏度更高。二是有助于推進復雜政策科學化。運用虛擬現實智能建模技術,認知智能可以對網絡輿情的發展態勢進行仿真,加強治理政策試驗模擬,提高網絡輿情預判和風險預警水平,輔助科學決策。此外,借助認知智能技術還能夠實現邏輯推演。通過設定基準函數,將數據流程圖輸入智能處理系統,自動預判不同決策方案的可行性,量化不同預案的成本、優勢和潛在風險,評估決策的執行效果,從而進一步調整、優化決策方案,助力治理決策科學化。

      二、人工智能在網絡輿情治理中的現實問題

      當前,人工智能技術的發展為網絡輿情治理提供了有利條件。但是,由于理念、技術、監管等方面問題,人工智能在網絡輿情治理中的應用仍然存在著亟待解決的現實問題。

      1. 數據共享理念缺乏造成“信息孤島”

      從發展性意義來看,人工智能的重要基礎是數據支持。通過對海量數據進行提取、精細分析、可視化展現,人工智能可以為黨政部門提供前瞻性的決策參考。因此,數據的開放和共享對于人工智能的創新發展至關重要。但是,一些部門對公共數據共享的認識不夠深入,存在“不愿共享”、“不敢共享”和“不能共享”等問題,導致有些公共數據無法互聯互通、整合利用,形成了“信息孤島”。一是“不愿共享”。有的部門認為這些公共數據源于本部門的工作積累,屬于部門私產,并希望以此獲取更多的信息資源利益或更大的主導權,而不愿共享數據。二是“不敢共享”。有些部門出于數據安全的考慮,擔心共享后會帶來不利后果,認為采取封閉行為更妥當,不敢將公共數據拿出來共享。三是“不能共享”。不同時期、不同平臺上研發出來的信息系統,在信息編碼規則、數據庫系統、網絡協議、語義表示、運行環境等方面的執行標準不統一,導致在共享各信息系統的數據時,難以調處和使用。新時代要深化人工智能在網絡輿情治理中的應用,必須積極突破數據壁壘,實現公共數據資源的有效共享。

      2. 算法推薦技術濫用形成“信息繭房”

      當前,人工智能的算法推薦技術日臻成熟,基于這一技術,資訊平臺能夠根據網民的檢索記錄、瀏覽痕跡、轉發評論、閱讀習慣、愛好興趣、線上社交關系、移動軌跡等情況推送一整套適用于用戶個體的新聞報道,滿足網民的個性化需求。然而,這種技術很容易自動過濾掉網民不感興趣、不認同、不熟悉的信息內容。久而久之,受眾接收信息的維度變窄,獲取資訊的渠道愈加單一,在重復、單調的信息交互網絡中形成特定的興趣習慣,陷入“信息繭房”。長期生活在“信息繭房”中,危害是明顯的:網民容易受片面信息的影響,形成刻板印象。這些認知偏狹且持相同意見的人聚集起來,會與其他群體產生溝通障礙,引發群體極化現象。一些媒體報道、解讀不當,甚至出現刻意煽情、過度渲染的情況,不僅容易引起網民的認知偏差,還會造成輿論聚焦,成為突發事件中的網絡輿情風險點。

      3. 寫稿機器人報道失焦導致“議程偏離”

      隨著人工智能技術的迅猛發展,寫稿機器人進入公眾視野,它被日益頻繁地應用于信息采集、內容生成、資訊分發等新聞生產環節。寫稿機器人可以從海量資訊中瞬時篩選出熱點話題,然后根據后臺算法快速生成新聞報道,它還能精準捕捉用戶的個性化需求,向適配用戶分發定制類資訊。此外,寫稿機器人撰寫發布新聞的速度極快,從讀入大量數據、自動生成稿件、潤色完成報道,到最后發布、推送到新聞客戶端,僅需幾秒鐘,幾乎與直播同步。不能否認,寫稿機器人在很大程度上節省了人力并提高了工作效率。但是,這種方式與以往媒體設置議題的方式迥然相異,議題設置的權利讓渡給機器與用戶,易導致“議程偏離”。一是缺乏有深度、有溫度的報道內容。由于寫稿機器人尚不完全具備人類的社會經驗和主觀感情,其完成的報道往往高度模式化和扁平化,無法深度闡釋和追蹤題材重大的新聞事件,不能體現出新聞工作者的價值判斷與人文關懷。更重要的是,寫稿機器人容易在注重用戶體驗的指引下過分迎合用戶,導致報道失焦,使真正關涉公共利益的重要信息被邊緣化。二是出現大量虛假、不實的新聞報道。由于缺乏有效監管,寫稿機器人很容易被利用,產生“機器人水軍”,營造虛假輿論,讓真正有價值的資訊被隱藏,影響網絡輿情生態。

      三、利用人工智能推進網絡輿情治理的策略

      在網絡輿情治理中,我們要充分應用人工智能的最新成果,同時有效規避風險隱患,提升網絡輿情治理的智慧含量,引導網絡輿情健康有序發展。

      1. 做好統籌協調,彰顯現代化的網絡輿情治理理念

      在網絡輿情治理領域,應用人工智能技術是推進網絡輿情治理現代化的現實選擇,它具有催生網絡輿情治理新范式的效果,必將給網絡輿情治理帶來嶄新氣象。要著眼于國家網絡安全大局,加強頂層設計和統籌協調,彰顯現代治理理念,推動網絡輿情治理工作邁上新臺階。第一,樹立公共數據共享增值的新理念。數據是人工智能的“血液”,正是由于數據的積累、算力的提升及算法的優化,人工智能才能迅猛發展,并呈現出跨界融合、自主操控、深度學習、人機協同等新特征。政府部門要樹立公共數據共享增值的新理念,通過開發應用“沉睡”的數據,實現信息資源的聚合與分享,釋放海量數據的價值,激發人工智能潛力。面對網絡熱點事件,必須更加突出公共數據共享增值新理念,加強中宣部、中央網信辦、工業和信息化部等部門的信息聯動,整合共享政務數據、輿論熱點、敏感輿情、治理行動等信息,在海量數據信息匯聚的基礎之上,運用人工智能技術自動監測預警、分析研判、引導處置網絡輿情,精準排查網絡輿情風險,助力網絡輿情科學治理。第二,完善數據共享的配套性法律制度。海量數據是人工智能迭代升級的強力支撐,獲取、共享海量數據,必然會牽涉公民隱私保護這一突出問題。熱點輿情事件發生后,相關單位需要獲得一些媒體數據、社情民意、隱性訴求等信息,以及部分人員的上網記錄、移動軌跡、健康動態等數據,有些數據資源的管理權、使用權及數據共享的責任主體等內容,未從制度層面予以明確,導致很多部門“不敢共享”,制約了人工智能技術在網絡輿情評估跟蹤、分析處理等方面的有效應用。對此,要完善數據共享和信息安全的法律制度,特別是關于數據共享的隱私保護、安全保障、評估考核等方面的法律制度,進一步明確數據共享的范圍邊界和開放標準。第三,構建一體化的數據共享交換平臺。大數據為機器學習、深度學習算法提供了源動能,促使人工智能保持較好的自我學習能力。在以往的一些信息系統建設中,由于缺乏統一的標準體系,不同部門對數據信息的采集、記錄標準截然相異。由此,分屬不同部門但又密切關聯的數據未能共享,導致人工智能在一些信息盲區的網絡輿情分析中偏離實際。要強化資源整合利用,盤活各部門的數據庫資源,構建覆蓋全國的一體化數據共享交換平臺,推進公共數據資源跨部門、跨地區共享。同時,完善數據共享的相關標準體系,研究制定各類數據標準,規范大數據的處理流程,破除數據共享的技術壁壘。在此基礎上,運用人工智能對海量非線性、異構、模糊數據作出分類、聚合、序列化等分析處理,并對新聞跟帖、微博熱搜、話題討論、彈幕等進行實時監控,提高識別已知及未知網絡輿情風險的效率,大幅升級網絡輿情治理的精準度及自動化程度。

      2. 匡正算法推薦,完善科學化的網絡輿情治理格局

      針對算法推薦引發的劣質信息精準推送、“信息繭房”效應凸顯等亂象,我們必須匡正人工智能的算法發展方向,完善科學化的網絡輿情治理格局,營造良好的網絡輿情生態。

      第一,引導多元主體參與算法共治。算法治理過程涉及多元主體,各主體有著不同的資源、能力和優勢。匡正人工智能的算法發展,要注重多元主體對算法治理的參與和合作。一是發揮黨委的領導作用。各級黨委要按照中央的要求,明確工作責任,牢牢掌握網絡意識形態工作的領導權、管理權和話語權,妥善做好網絡輿情應對工作,切實將黨管網絡、黨管意識形態原則落到實處。二是推動政府的管理創新。政府部門要深化管理理念、管理方式創新,善于運用大數據、物聯網、云計算、區塊鏈、第五代移動通信網絡、人工智能等前沿技術處理網絡輿情事件,確保在最短時間內遏制網絡不良信息的傳播。要采取必要的行政手段對商業網站的算法推送、智能分發機制進行規范和引導,推動商業網站更好地把握優質內容推送與用戶個性需求之間的平衡關系。三是提高企業的履責水平。互聯網企業要履行主體責任,按照“誰主辦誰負責”的原則,把正確的政治方向、價值取向、輿論導向與算法推薦有機統一起來。要促進算法推薦與人工編輯充分結合,對智能機器無法甄別出來的“擦邊球”資訊加強審核,提高人工審查力度和把關水平,使“信息池”的準確性、豐富度得到提升。四是完善社會的監督職能。要設立算法治理的社會反饋專用渠道,暢通社會監督表達,激發治理新活力。要發揮社會組織的專業性優勢,既為政府部門建言獻策,又對互聯網企業遵守法律規范、履行社會責任的情況進行有效監督,集大眾力量排除網絡輿情隱患。五是引導網民的自律行為。廣大網民要提升自身的媒介素養,增強道德自覺和法治意識,主動回避網絡平臺推送的單一化、低俗化內容。要深化馬克思主義理論學習,提高運用馬克思主義立場、觀點、方法分析和解決問題的能力,自覺辨別、抵制和批判不良網絡信息。

      第二,運用多種手段加強算法治理。規范人工智能的算法發展不僅需要多元主體的積極參與,而且需要多樣化手段的有效運用,通過經濟、法律、技術等手段來實現綜合格局的建構,有助于推動網絡輿情治理工作穩步開展。一是以經濟手段調控網絡利益。安排專項財政資金,通過資助、貸款貼息及政府購買等方式支持打造主流媒體算法,實現用戶個性化需求精準匹配與優質網絡內容立體傳播的雙效統一;設立專項扶持基金,對優化算法推薦、為用戶提供優質內容的網絡平臺進行資助或獎勵。二是以法律手段規制算法推薦。出臺約束算法推薦的相關法律條例,明確權限邊界、技術倫理和行為規范,督促網絡信息平臺將積極健康的價值觀融入算法推薦的設計和應用;嚴格規范網絡平臺的采編發稿流程,明確可量化的問責標準,對違法失信的網絡平臺實施行業禁入、網上行為限制等懲戒措施,加強對推送惡劣信息亂象的懲治力度。三是運用技術手段助推算法發展。在內容推送、頻道設置等方面強化“優先權”,對優質的正面報道和宣傳作品進行優先推薦,增加優質信息資源配比;建立多指標算法推薦系統,將內容品質、用戶滿意度、算法可解釋、算法問責等指標嵌入算法的設計中,研究推出更智慧的媒體新算法,著力破解“信息繭房”效應,營造和諧清朗的網絡空間。

      3. 巧用議程設置,推進專業化的輿情治理人才隊伍建設

      習近平總書記強調:“要加強輿情跟蹤研判,主動發聲、正面引導,強化融合傳播和交流互動,讓正能量始終充盈網絡空間。”[4]這為我們做好網絡輿情治理工作指明了方向。第一,發揮主流媒體議程設置功能,提升主流輿論引領力。增強主流媒體的議程設置能力,對把握導向、弘揚主旋律具有十分重要的意義。一是要強化網絡議題設置,引導網絡輿情。面對寫稿機器人帶來的繁雜信息流,主流媒體要運用人工智能技術精準進行新聞策劃,主動設置網絡議題,在第一時間發布權威信息,及時回應公眾關切,實現科學有效的信源管理。在借助智能爬蟲技術捕捉焦點話題的基礎上,主流媒體還要利用自身的品牌資源和核心優勢,深入“第一現場”進行持續追蹤報道,通過采訪更多的當事人,將輿情事件的真實狀況及事件背景、原因、應對等相關信息全面及時地展現給公眾,讓公眾全方位、多角度地了解重大事件發展情況。二是要講好新時代新聞故事,調適社會情緒。突發事件發生后,社會不確定因素增多,人們會產生不同程度的焦慮情緒和恐慌心理。主流媒體要借助人工智能的情緒感知分析技術,提高洞察網民情緒的敏感性,通過構建情感主題的議程設置,多側面呈現突發事件的事、理、情,生動地講好治理一線的感人故事,充分展現中國人民團結一心、眾志成城的精神風貌,滿足民眾更多的積極情感和心理需求,幫助其排解壓力、紓解情緒。

      第二,推進輿情治理人才隊伍建設,提高輿情引導滲透力。加強網絡輿情治理,要充分重視與有關法律法規相銜接的人才隊伍建設,推進網絡輿情治理專業化、實效化進程。一是要培育高素質的網絡意見領袖。網絡意見領袖在網民中享有較高威望,對網民的思想認識及輿情的演化走向有著重要影響。為防止謠言混淆視聽,要積極吸納知名的專家學者、資深媒體人、政府官員、企業家等各領域精英,打造一支政治立場堅定、業務能力精湛、熟悉網絡語言和傳播溝通技巧的網絡意見領袖。對于突發事件中的網絡謠言,網絡意見領袖應秉持理性、客觀的態度,以高度的社會責任感及時準確發聲,壯大主流輿論聲音,引導網絡輿情走向正確、可控的范圍。二是要鍛造卓越的輿情治理人才隊伍。要重點培養貫通人工智能理論、技術、應用,掌握媒體融合發展趨勢、網絡輿情傳播規律、輿情治理方式方法等的復合型人才,著力研發粉碎網絡謠言的AI技術,通過人工智能的自動識別和深度學習,多模態、多角度、多層次甄別虛假新聞,對敏感詞匯、虛假信息進行技術性攔截。要鼓勵高校拓展人工智能專業教育內容,重視人工智能與計算機科學、數學、傳播學、社會學、心理學、法學等多學科的交叉融合,推進產學研合作,培養一批精通人工智能技術的網絡輿情治理人才隊伍。

      參考文獻

      [1] 習近平致首屆數字中國建設峰會的賀信[N].人民日報,2018-04-23.
      [2]王萬良.人工智能導論[M].北京:高等教育出版社,2017:4.
      [3]胡洪彬.人工智能時代政府治理模式的變革與創新[J].學術界,2018(4).
      [4] 習近平.在中央政治局常委會會議研究應對新型冠狀病毒肺炎疫情工作時的講話[J].求是,2020(4).

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